Nhân Viên Kinh Doanh - Lương Cơ Bản + % Hoa Hồng, Thu Nhập Từ 15 - 30 Triệu/Tháng - Tại Hà Nội. CÔNG TY CỔ PHẦN NISKO VIỆT NAM. Còn 18 ngày để ứng tuyển. 15-30 triệu Hà Nội Cập nhật 7 phút trước. từ thực trạng đó, để mức chiết khấu trong hệ thống phân phối xăng dầu được duy trì phù hợp, bảo đảm bù đắp chi phí và duy trì hoạt động kinh doanh, cung ứng xăng dầu cho thị trường, giảm bớt khó khăn cho các dn kinh doanh xăng dầu, bộ công thương đề nghị bộ tài chính sớm rà soát và gửi thông báo áp dụng mức chi phí đưa xăng dầu trong nước về đến … Điều 155. Điều kiện hành nghề dịch vụ đại diện sở hữu công nghiệp. 1. Cá nhân được phép hành nghề dịch vụ đại diện sở hữu công nghiệp nếu đáp ứng các điều kiện sau đây: a) Có Chứng chỉ hành nghề dịch vụ đại diện sở hữu công nghiệp; b) Hoạt động cho Quản trị kinh doanh là một ngành nghiên cứu về công tác "quản trị" và hoạt động "kinh doanh" của một doanh nghiệp hay tổ chức. Hiểu một cách cụ thể là hành động được thực hiện nhằm đảm bảo, duy trì và phát triển hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. 1. Quản lý dự án các Cổng thanh toán của dịch vụ - Tìm kiếm đối tác có kênh thanh toán phù hợp với dịch vụ số Việt Nam: VNPay, Momo, VPBank, Shopee pay, Viettel, VinaPhone, Mobifone và Quốc tế: Nhắc đến xã Tu Tra huyện Đơn Dương tỉnh Lâm Đồng có lẽ nhiều người trong số chúng ra đã quá quen thuộc. Với sự hiện diện của hơn 20 công ty và cụm công ty lớn nhỏ và đang quy tụ phát triển tại vùng đất này, trong số đó có thể kể đến như Công ty cổ phần Đà Lạt Milk Farm 1,2; Đà Lạt Flowr Farm; VPMilk 1rg4p. Trí tuệ nhân tạo AI là một công nghệ mới mà ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh của mình. Nhờ vào AI, các doanh nghiệp có thể tăng hiệu quả về sản xuất, tiết kiệm chi phí và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Dưới đây là 10 cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Cùng Tech Còi theo dõi bài viết sau!1. Tối ưu hoá quá trình sản xuất2. Phân tích dữ liệu khách hàng3. Dự báo nhu cầu của khách hàng4. Tối ưu hoá chiến lược giá cả5. Nâng cao trải nghiệm của khách hàng6. Tăng cường phân tích dữ liệu7. Phân tích dữ liệu về thị trường8. Tối ưu hoá chiến lược tiếp thị9. An ninh thông tin10. Phát triển sản phẩm mớiLời kết1. Tối ưu hoá quá trình sản xuấtTối ưu hoá quá trình sản xuất bằng trí tuệ nhân tạoTối ưu hoá quá trình sản xuất là một trong những ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tối ưu hoá các quy trình sản xuất, giảm thiểu thời gian và chi phí sản xuất và tăng cường năng suất lao tối ưu hoá quá trình sản xuất, doanh nghiệp có thể sử dụng các công nghệ như Machine Learning Học máy, Computer Vision Thị giác máy tính và Natural Language Processing Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách sử dụng các công nghệ này, doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu về quá trình sản xuất, tìm ra những vấn đề và tối ưu hoá các quy trình để đạt được hiệu quả cao dụ, một doanh nghiệp sản xuất điện thoại có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu về quá trình sản xuất và tìm ra những sản phẩm có khả năng lỗi. Điều này giúp doanh nghiệp tìm ra nguyên nhân gây ra lỗi và đưa ra các giải pháp cải thiện. Ngoài ra, AI còn có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hoá thời gian sản xuất và cải thiện chất lượng sản Might Be Interested InCác công nghệ AI cũng có thể được sử dụng để giám sát các máy móc trong quá trình sản xuất và phát hiện các vấn đề kỹ thuật. Nếu phát hiện ra các vấn đề này kịp thời, doanh nghiệp có thể đưa ra các giải pháp khắc phục và giảm thiểu thời gian dừng sản ra, AI cũng có thể được sử dụng để tối ưu hoá lịch trình sản xuất. Bằng cách phân tích các dữ liệu về đơn đặt hàng, thời gian sản xuất và nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể tối ưu hoá lịch trình sản xuất để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tăng cường hiệu quả kinh Phân tích dữ liệu khách hàngPhân tích dữ liệu khách hàng là một trong những ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Thông qua việc phân tích các dữ liệu về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp để thu hút và giữ chân khách phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, như trí tuệ nhân tạo và machine learning. Những công nghệ này có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các trang web, các ứng dụng di động, mạng xã hội và các hệ thống quản lý khách hàng CRM.Phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về sở thích, nhu cầu và hành vi của khách hàng. Thông qua đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng, từ đó tăng cường sự hài lòng và trung thành của khách phân tích dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào nền tảng công nghệ và đảm bảo rằng các dữ liệu được thu thập là chính xác và đầy đủ. Ngoài ra, việc đào tạo nhân viên về các kỹ năng phân tích dữ liệu cũng rất quan trọng để tận dụng được tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu khách Dự báo nhu cầu của khách hàngDự báo nhu cầu của khách hàng là một trong những ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Bằng cách sử dụng các thuật toán máy học, AI có thể dự đoán nhu cầu của khách hàng trong tương lai dựa trên các dữ liệu về quá khứ và hiện dự báo nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp cần phải thu thập và phân tích các dữ liệu về hành vi mua hàng của khách hàng. Các dữ liệu này bao gồm lịch sử mua hàng, thông tin về khách hàng, tình trạng cạnh tranh, xu hướng thị trường và các yếu tố kinh tế xã khi thu thập các dữ liệu này, doanh nghiệp sử dụng các thuật toán máy học để phân tích và dự báo nhu cầu của khách hàng trong tương lai. Các thuật toán này sẽ phân tích các dữ liệu về mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế xã hội và nhu cầu của khách hàng, từ đó dự đoán nhu cầu của khách hàng trong tương báo nhu cầu của khách hàng giúp doanh nghiệp chuẩn bị cho những nhu cầu này trước và đưa ra những giải pháp kịp thời. Ngoài ra, nó còn giúp doanh nghiệp tối ưu hoá quá trình sản xuất và quản lý hàng tồn kho, từ đó giảm thiểu lãng phí và tăng cường hiệu quả kinh nhiên, để dự báo nhu cầu của khách hàng một cách chính xác, doanh nghiệp cần phải thu thập đủ số lượng và chất lượng các dữ liệu phù hợp. Nếu không, các kết quả dự báo sẽ không chính xác và có thể gây ra lãng phí về tài nguyên và chi Tối ưu hoá chiến lược giá cảTối ưu hoá chiến lược giá cả là một trong những cách mà trí tuệ nhân tạo AI có thể được sử dụng để giúp doanh nghiệp tối ưu hoá giá cả sản phẩm hoặc dịch vụ của mình. Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tìm ra mức giá phù hợp nhất để thu hút khách hàng và đạt được lợi nhuận tối tối ưu hoá chiến lược giá cả bằng AI, doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu về giá cả sản phẩm và dịch vụ của mình cũng như giá cả của các đối thủ cạnh tranh trên thị trường. Sau đó, dữ liệu này sẽ được đưa vào một mô hình AI để phân tích và đưa ra các giải pháp tối ưu cho chiến lược giá dụ, AI có thể phân tích dữ liệu để xác định mức giá tối ưu cho sản phẩm hoặc dịch vụ dựa trên các yếu tố như chất lượng sản phẩm, đối tượng khách hàng và thị trường cạnh tranh. AI cũng có thể đưa ra các giải pháp cho việc đội giá hoặc giảm giá dựa trên các yếu tố thị trường như sự cạnh tranh và nhu cầu của khách nhiên, để sử dụng AI để tối ưu hoá chiến lược giá cả, doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để phân tích là chính xác và đầy đủ. Ngoài ra, cần có sự chuyên môn trong việc xây dựng và vận hành các mô hình AI để đảm bảo rằng các giải pháp đưa ra là chính xác và có hiệu Nâng cao trải nghiệm của khách hàngNâng cao trải nghiệm của khách hàngSử dụng trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp có thể tăng cường trải nghiệm của khách hàng. Một trong những cách tăng cường kinh nghiệm khách hàng là sử dụng chatbot thông minh. Chatbot là một ứng dụng tự động hỗ trợ khách hàng thông qua trò chuyện trực tuyến. Chatbot thông minh được lập trình bằng AI và có khả năng nhận diện các câu hỏi của khách hàng, đưa ra câu trả lời chính xác và giải đáp các thắc mắc của khách dụng chatbot thông minh, doanh nghiệp có thể tăng cường tương tác với khách hàng, giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh chóng và chuyên nghiệp. Chatbot thông minh còn có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí hỗ trợ khách hàng, tăng cường độ chính xác và giảm thiểu sai sót do con người gây ra, doanh nghiệp còn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển các hệ thống thông minh phân tích dữ liệu khách hàng. Nhờ vào các hệ thống này, doanh nghiệp có thể tìm hiểu về sở thích, nhu cầu và hành vi mua hàng của khách hàng để đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp. Điều này giúp tăng cường trải nghiệm của khách hàng và giúp doanh nghiệp tăng doanh số bán cùng, doanh nghiệp cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển các hệ thống tư vấn khách hàng thông minh. Các hệ thống này giúp khách hàng tìm hiểu về sản phẩm, dịch vụ một cách nhanh chóng và chính xác. Hệ thống tư vấn khách hàng thông minh còn giúp doanh nghiệp tăng cường tương tác với khách hàng, giải đáp các thắc mắc và tạo ra một trải nghiệm mua hàng tốt Tăng cường phân tích dữ liệuTrí tuệ nhân tạo AI có thể giúp doanh nghiệp tăng cường phân tích dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng hơn. Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tìm ra các xu hướng, đánh giá hiệu quả các chiến lược kinh doanh và cải thiện các quy trình quản tiên, AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về sở thích, nhu cầu và hành vi mua hàng của khách hàng. Nhờ vào đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của khách hàng và tăng cường tương tác với khách ra, AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp. Bằng cách phân tích các dữ liệu về sản phẩm, doanh nghiệp có thể tìm ra các vấn đề và cải thiện chất lượng sản phẩm. Bằng cách phân tích các dữ liệu về dịch vụ, doanh nghiệp có thể tìm ra các điểm yếu và nâng cao chất lượng dịch cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về quy trình sản xuất của doanh nghiệp. Nhờ vào đó, doanh nghiệp có thể tìm ra những cải tiến có thể được thực hiện để tối ưu hoá quá trình sản xuất. Bằng cách phân tích dữ liệu về quy trình kinh doanh, AI có thể giúp các nhà quản lý quản lý quá trình sản xuất và kinh doanh một cách hiệu quả cạnh đó, AI còn có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về thị trường. Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về các đối thủ cạnh tranh, các xu hướng thị trường và các cơ hội kinh doanh cùng, AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về tài chính của doanh nghiệp. Điều này giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu quả các chiến lược kinh doanh và tìm ra các giải pháp tài chính phù Phân tích dữ liệu về thị trườngTrí tuệ nhân tạo AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về thị trường. Điều này giúp cho doanh nghiệp tìm hiểu về các đối thủ cạnh tranh, các xu hướng thị trường và các cơ hội kinh doanh trong những ứng dụng của AI trong phân tích dữ liệu thị trường là tìm kiếm thông tin về đối thủ cạnh tranh. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích dữ liệu về các đối thủ cạnh tranh của mình, bao gồm thông tin về sản phẩm, dịch vụ, giá cả, chính sách bán hàng, Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để cạnh tranh và tăng ra, AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về xu hướng thị trường. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan đến xu hướng thị trường, bao gồm sự thay đổi về sở thích của khách hàng, các sản phẩm và dịch vụ mới, Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về xu hướng thị trường và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để đáp ứng nhu cầu của khách cùng, AI cũng có thể được sử dụng để tìm kiếm và phân tích dữ liệu về các cơ hội kinh doanh mới. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan đến các cơ hội kinh doanh mới, bao gồm thông tin về thị trường mới, sản phẩm mới, Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về các cơ hội kinh doanh mới và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp để mở rộng thị Tối ưu hoá chiến lược tiếp thịTối ưu hoá chiến lược tiếp thịTrí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hoá chiến lược tiếp thị bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và các xu hướng thị trường để đưa ra các quyết định đúng tiên, AI có thể giúp doanh nghiệp xác định kênh tiếp thị phù hợp nhất để tiếp cận với khách hàng. Bằng cách phân tích các xu hướng mua hàng, AI có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định về việc sử dụng các kênh tiếp thị trực tuyến hay truyền thống để tiếp cận khách ra, AI còn có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nội dung tiếp thị. Bằng cách phân tích dữ liệu về khách hàng và các xu hướng thị trường, AI có thể giúp doanh nghiệp tạo ra các nội dung tiếp thị phù hợp với sở thích và nhu cầu của khách hàng. Điều này giúp tăng cường tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng và giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả tiếp thị tốt cùng, AI còn có thể giúp doanh nghiệp tăng cường tương tác với khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu về khách hàng và các xu hướng thị trường, AI có thể giúp doanh nghiệp đưa ra các giải pháp tiếp thị phù hợp với sở thích của khách hàng và cung cấp cho khách hàng các thông tin về sản phẩm và dịch vụ một cách đầy đủ và chính lại, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ có tiềm năng lớn trong việc tối ưu hoá chiến lược tiếp thị. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa các kênh tiếp thị, nội dung tiếp thị và tăng cường tương tác với khách hàng. Nếu được áp dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả tiếp thị tốt hơn và tăng cường tương tác giữa doanh nghiệp và khách An ninh thông tinAn ninh thông tin là một vấn đề rất quan trọng trong kinh doanh, đặc biệt là trong thời đại số hóa ngày nay. Sự tin tưởng của khách hàng và bảo vệ thông tin cá nhân của họ là yếu tố quan trọng để tạo niềm tin và tăng cường tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp. Vì vậy, tăng cường an ninh thông tin là một trong những lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong kinh tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tăng cường an ninh thông tin bằng cách phát hiện và phòng chống các mối đe dọa an ninh thông tin. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể giám sát và phát hiện các mối đe dọa an ninh thông tin như tấn công mạng, phát tán mã độc, lừa đảo thông tin và truy cập trái phép vào hệ thống. Bằng cách phát hiện các mối đe dọa này sớm, doanh nghiệp có thể đưa ra các giải pháp phòng chống kịp thời, tránh thiệt hại về thông tin và tiền cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu an ninh thông tin. Điều này giúp doanh nghiệp tìm hiểu về các kiểu tấn công, các phương thức phát tán mã độc và những nguy cơ an ninh thông tin khác. Dựa trên dữ liệu phân tích này, doanh nghiệp có thể đưa ra các giải pháp phòng chống kịp thời và nâng cao hiệu quả bảo mật hệ ra, AI còn có thể được sử dụng để giám sát và phân tích các dữ liệu giao dịch trên mạng. Điều này giúp doanh nghiệp phát hiện được các giao dịch gian lận và giả mạo thông tin. Sử dụng AI, doanh nghiệp có thể phát hiện và chặn các giao dịch gian lận và giả mạo thông tin trong thời gian ngắn Phát triển sản phẩm mớiSử dụng trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm mới phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Để làm được điều này, doanh nghiệp cần phải sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu về xu hướng thị trường và nhu cầu của khách thể, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm cả phản hồi từ khách hàng và dữ liệu từ các kênh mạng xã hội. Dựa trên những thông tin này, doanh nghiệp có thể tìm hiểu về nhu cầu của khách hàng và đưa ra các ý tưởng sản phẩm ra, AI cũng có thể được sử dụng để giúp doanh nghiệp phát triển sản phẩm mới thông qua việc xây dựng các mô hình dự báo và các thuật toán học máy. Nhờ vào đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm mới dựa trên các xu hướng dữ liệu, dự báo nhu cầu của khách hàng và phản hồi khách cạnh đó, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để tối ưu hoá các sản phẩm hiện có của doanh nghiệp. Sử dụng các mô hình học máy, doanh nghiệp có thể tìm hiểu về cách sản phẩm được sử dụng và phản hồi của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp cải tiến và nâng cao chất lượng sản phẩm để phù hợp với nhu cầu của khách sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm mới và nâng cao chất lượng sản phẩm hiện có của mình. Điều này giúp doanh nghiệp đáp ứng được nhu cầu của khách hàng, tăng doanh số và cạnh tranh trong thị trường kinh thêmTìm hiểu cách trí tuệ nhân tạo cải thiện chăm sóc sức khỏeSử dụng trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệpTrí Tuệ Nhân Tạo Trong Giáo Dục Tương lai của giáo dụcLời kếtTrí tuệ nhân tạo là một công nghệ có tiềm năng lớn trong kinh doanh. Tuy nhiên, để tận dụng được các lợi ích của AI, doanh nghiệp cần có sự đầu tư vào nền tảng công nghệ, đào tạo nhân viên và nghiên cứu cải tiến quy trình kinh doanh. Nếu được áp dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả kinh doanh Cuốn sách Trí tuệ kinh doanh châu Á sẽ góp phần giúp bạn đọc trả lời câu hỏi đó thông qua việc giới thiệu kinh nghiệm của 32 nhà lãnh đạo kinh doanh tiêu biểu của khu vực. Qua cuốn sách, bạn đọc sẽ hiểu rõ khối óc và trái tim của những Giám đốc điều hành CEO-Chief Executive Officer hay những người sáng lập những tập đoàn hùng mạnh của châu Á như Konosuke Matsushita, Người sáng lập Tập đoàn Matsushita; Ryuzaburo Kaku – Chủ tịch Canon, Nhật Bản; Stan Shih – Người sáng lập và Chủ tịch Tập đoàn Acer, Đài Loan; Koji Kobayashi, Chủ tịch danh dự, Công ty NEC Nhật Bản; Chung Po-Yang, Người sáng lập và Chủ tịch Emeritus DHL International Ltd. Hồng Kông; Cheong Choong Kong của Singapore Airlines… Dù khác biệt về tuổi tác, ngành nghề và văn hoá thì tất cả đều chia sẻ một triết lý kinh doanh đúng đắn vì cộng đồng. Chính những triết lý đó đang truyền cảm hứng và mở đường cho thế hệ lãnh đạo trẻ của châu Á trong thế kỷ 21 này. Các bài viết được chia thành sáu phần theo từng chủ đề riêng và mỗi bài có đi kèm với giới thiệu tóm lược thành tựu kinh doanh của các CEO để độc giả tiện tham khảo. Phần I Triết lí quản trị trình bày niềm tin và triết ký kinh doanh giúp các CEO thành công trong kinh doanh. Phần II Thấm nhuần văn hoá công ty, đưa ra những bài học thực tiễn của các CEO biến các giá trị trừu tượng thành môi trường thúc đẩy sáng kiến, khuyến khích mọi người làm việc vì mục tiêu chung. Phần III Tinh thần doanh nghiệp Các CEO tìm kiếm những thử thách mới, đồng thời vẫn tiếp tục duy trì được tinh thần doanh nghiệp khi quy mô của công ty ngày càng mở rộng. Phần IV Những bài học từ Trung Quốc, giới thiệu cách thức các CEO đối mặt với thử thách khi môi trường kinh doanh ở thị trường Trung Quốc đầy tiềm năng và thách thức đang thay đổi. Phần V Các chiến lược marketing và bán hàng trình bày cách thức và các kỹ năng quảng cáo và marketing hiệu quả mà các CEO áp dụng. Phần VI Quản lí trong các thời điểm khó khăn kể lại những kinh nghiệm đáng giá của các CEO trong quá trình vực dậy các công ty yếu kém và vượt qua những trở ngại. Đây là cuốn sách khám phá trí tuệ những nhà lãnh đạo kinh doanh hàng đầu trong khu vực và chúng tôi tin rằng các doanh nhân, các nhà quản lý, các sinh viên ngành quản trị kinh doanh, hay bất cứ ai đang mưu cầu một cuộc sống hạnh phúc, thịnh vượng và tiến bộ cho bản thân, cho doanh nghiệp và cho cộng đồng đều sẽ tìm thấy ở Trí tuệ kinh doanh châu Á những triết lý kinh doanh, những ý tưởng độc đáo, và những bài học làm hành trang trên con đường của mình. Ngày đăng 14/11/2022 Không có phản hồi Ngày cập nhật 10/02/2023 Ngành trí tuệ nhân tạo hay còn được gọi là AI, là một trong những công nghệ đang nhận được rất nhiều sự quan tâm từ các nhà khoa học nghiên cứu trên thế giới. Trong thế giới hiện đại ngày nay, AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu cho cuộc sống con người. Vậy ngành trí tuệ nhân tạo là gì và cơ hội việc làm như thế nào? Ngành trí tuệ nhân tạo là gì? Tầm ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?Các vị trí công việc trong ngành AI Kỹ sư phần mềmPhân tích dữ liệuNghiên cứu trí tuệ nhân tạoTrải nghiệm người dùngLập trình ngôn ngữ tư duy NLPKỹ năng cần có để phát triển trong ngành AI Luôn sáng tạo và tò mò những điều mới mẻHọc hỏi và tiếp thu nhanhKiên trì và nỗ lực học hỏiAm hiểu các dữ liệu Tác Giả Glints Writers Ngành trí tuệ nhân tạo là gì? Ngành trí tuệ nhân tạo hay còn được gọi là trí thông minh nhân tạo, có tên tiếng anh là Artificial Intelligence AI. Ngành nghề này sẽ nghiên cứu và tạo ra các hệ thống máy móc thông minh, và sử dụng chúng để thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người. AI sẽ được chế tạo dựa trên việc sử dụng mô hình máy tính, các kỹ thuật và công nghệ liên quan. Ngành trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence là gì Ngành trí tuệ nhân tạo có yêu cầu tương đối cao và các kiến thức của ngành nghề này vô cùng rộng lớn gồm nhiều yếu tố từ nhiều ngành nghề gộp lại. Một số các yếu tố điển hình có thể kể đến như tâm lý học hay khoa học máy tính và kỹ thuật. Trí tuệ nhân tạo hiện nay đang được sử dụng rất phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bạn sẽ dễ dàng nhìn thấy AI thông qua các việc như ô tô tự lái, trợ lý ảo trên các điện thoại thông minh, phần mềm dịch thuật tự động, đối thủ ảo trên các game trong điện thoại di động. Tầm ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo AI đang có tầm ảnh hưởng lớn trong nhiều lĩnh vực hiện nay. Một số lĩnh vực đang bắt đầu đưa AI vào nghiên cứu và sử dụng trong khi nhiều lĩnh vực khác đã có AI từ rất lâu. Tuy nhiên, bất cứ lĩnh vực nào cũng cần phát triển AI một cách lâu dài và có những tính năng hợp lý. Một số ảnh hưởng của AI trong các lĩnh vực trong cuộc sống chúng ta ngày nay Phương tiện di chuyển Mặc dù có thể mất một khoảng thời gian để hoàn thiện AI trên ô tô, những ô tô tự lái đang dần được hoàn thiện và đã được áp dụng trong nhiều công nghệ của hãng xe lớn. Sản xuất Robot được hỗ trợ bởi AI làm việc cùng với con người để thực hiện một số các nhiệm vụ như lắp ráp và sắp xếp, đồng thời các cảm biến phân tích dự đoán giúp thiết bị hoạt động trơn tru. Chăm sóc sức khỏe Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe AI tương đối khá mới, các bệnh được chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn, việc phát thuốc được đẩy nhanh và sắp xếp hợp lý, trợ lý điều dưỡng ảo sẽ theo dõi bệnh nhân và phân tích dữ liệu tài liệu bệnh án để giúp tạo ra trải nghiệm bệnh nhân được cá nhân hóa hơn. Giáo dục Sách giáo khoa được số hóa với sự trợ giúp của AI, các trợ giảng ảo giai đoạn đầu hỗ trợ giáo viên hướng dẫn con người và phân tích khuôn mặt đánh giá cảm xúc của học sinh để giúp xác định cảm xúc của học sinh và điều chỉnh các trải nghiệm phù hợp với nhu cầu từng người. Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì? Ngành trí tuệ nhân tạo sẽ học các kiến thức chủ yếu xoay quanh về công nghệ máy tính và toán học. Có nhiều hướng đi khác nhau để theo đuổi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo dành cho các bạn sinh viên. Các bạn có thể lựa chọn học chương trình cấp bằng ngành trí trí tuệ nhân tạo hoặc học các ngành liên quan AI như công nghệ thông tin, kỹ thuật hay thiết kế đồ hoạ và khoa học máy tính. Mỗi trường đại học sẽ có các chương trình học khác nhau, nhưng đa số các trường sẽ bao gồm các môn học bắt buộc và tùy chọn để sinh viên dễ dàng chọn các môn thích hợp với vị trí công việc tương lai của mình. Chương học sẽ chia làm 2 phần học chính với những môn học bắt buộc và các môn học tự chọn. Môn học bắt buộc gồm Mạng thần kinh nhân tạo Robot học Robotics Lý thuyết tính toán Hệ thống và kiến trúc Thiết kế thuật toán Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo Kỹ thuật phần mềm Nguyên lý lập trình và tính toán Môn học tự chọn gồm Đồ họa nâng cao Lập trình nâng cao Học máy Machine Learning Giao diện người – máy Các vị trí công việc trong ngành AI Tuy ngành trí tuệ nhân tạo không quá mới, nhưng vẫn có nhiều bạn chưa thật sự hiểu rõ các vị trí công việc trong ngành nghề này. Nhiều vị trí công việc thú vị sẽ được Glints bật mí ngay sau đây. Kỹ sư phần mềm Một trong những công việc phổ biến sau khi tốt nghiệp của ngành trí tuệ nhân tạo là kỹ sư phần mềm. Kỹ sư phần mềm sẽ thiết kế cũng như chịu trách nhiệm phát triển toàn diện chương trình và các hệ thống kỹ thuật số. Các nhiệm vụ của AI như chức năng machine learning học máy dùng để thực hiện các công việc sẽ do kỹ sư phần mềm đảm nhiệm. Phân tích dữ liệu Nếu kỹ sư phần mềm là vị trí phổ biến nhất thì phân tích dữ liệu sẽ là vị trí quan trọng nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nhà phân tích dữ liệu sẽ nắm vững và hiểu rõ về các dự liệu như phương pháp quản lý, phân tích và lưu trữ thông tin. Bên cạnh đó, người phân tích dữ liệu cũng cần có các kỹ năng cần thiết để biết cách truyền đạt hiệu quả các thông tin. Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là một nhánh nhỏ trong lĩnh vực nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu sẽ chịu trách nhiệm chính trong công cuộc cải tiến cá dữ liệu AI. Một số nhà nghiên cứu khác có trách nhiệm giám sát sự phát triển phần mềm mới để tìm ra các tính năng mới trong ngành trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, họ cũng theo dõi các vấn đề liên quan đến trách nhiệm và đạo đức của việc tao ra AI. Làm việc tại vị trí này sẽ có mục tiêu chung cùng khám phá ra các tính năng mới và áp dụng điều chỉnh trong công cụ AI để đạt được hiệu quả tốt nhất. Trải nghiệm người dùng Trải nghiệm người dùng sẽ đảm nhiệm trọng trách tìm hiểu rõ ràng các cách con người sử các thiết bị xung quanh và nghiên cứu ra cách giúp các nhà khoa học có thể áp dụng sự hiểu biết đó vào việc sản xuất các phần mềm. Bạn sẽ cần hiểu cách con người sử dụng công cụ thiết bok để AI có thể được phát triển các tính năng phù hợp. Lập trình ngôn ngữ tư duy NLP Bạn sẽ cần có kiến thức chuyên sâu về hai mảng ngôn ngữ và công nghệ để có thể phát triển toàn diện các hệ thống giúp máy tính thành công giao tiếp với con người. Lập trình ngôn ngữ tư duy đang được nhiều doanh nghiệp tuyển dụng vì sự phổ biến AI trong ngôn ngữ ngày càng cao như chatbots, trợ lý ảo trên điện thoại thông minh, Kỹ năng cần có để phát triển trong ngành AI Ngành trí tuệ nhân tạo là một ngành nghề vô cùng đặc thù với nhiều kiến thức chuyên môn sâu. Do đó, để theo đuổi được ngành nghề này, bạn cần có những kỹ năng cho bản thân mình. Một số kỹ năng cần có để phát triển bản thân trong ngành AI. Luôn sáng tạo và tò mò những điều mới mẻ Kỹ năng sáng tạo rất quan trọng trong ngành trí tuệ nhân tạo Bạn sẽ luôn cần một sự sáng tạo nhất định để có thể tìm ra những phương pháp mới hoặc các tính năng mới của AI. Chính vì thế, tò mò và hiếu kỳ về những điều xung quanh trong cuộc sống sẽ giúp kích thích trí sáng tạo của bản thân cũng như khả năng diễn giải vấn đề và cách tiếp cận mới trong ngành trí tuệ nhân tạo. Học hỏi và tiếp thu nhanh Trong thời đại công nghệ ngành trí tuệ nhân tạo càng phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Do đó, để bắt kịp sự thay đổi của ngành AI, bạn luôn cần nỗ lực học hỏi và tiếp thu thêm nhiều kiến thức mới để có thể thành công trong lĩnh vực này. Bất kỳ nhà nghiên cứu hay kỹ sư có kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực AI đều liên tục nâng cao nền tảng tri thức và mài dũa các kỹ năng của bản thân cũng như sẵn sàng thay đổi để tìm ra nhiều phương pháp phù hợp nhất phát triển ngành trí tuệ nhân tạo. Kiên trì và nỗ lực học hỏi Ngành trí tuệ nhân tạo sẽ đòi hỏi tính kiên nhẫn rất lớn vì bạn có thể thất bại vô cùng nhiều lần trước khi đạt được thành công với kết quả bạn mong muốn. Bạn sẽ mất rất nhiều thời gian và trải qua vô vàng phương pháp mới để tìm ra câu trả lời cho AI. Vì thế, kiên nhẫn học hỏi từ những điều nhỏ nhất sẽ hỗ trợ bạn thành công trong ngành nghề này. Am hiểu các dữ liệu Có rất nhiều dữ liệu lớn khác nhau trong ngành trí tuệ nhân tạo. Lựa chọn đúng dữ liệu để đặt câu hỏi cũng là cả một vấn đề không hề nhỏ. Dữ liệu đúng sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về các vấn đề đang gặp phải và tìm ra được các cách giải quyết trong quá trình nghiên cứu. Đọc thêm Database Là Gì? Phân Loại Và Chức Năng Cơ Bản Tạm kết Bài viết trên Glints đã tổng hợp các thông tin chi tiết nhất về ngành trí tuệ nhân tạo để bạn dễ dàng hình dung và hiểu rõ hơn về ngành này. Ngành nghề này đòi hỏi sự kiên nhẫn cũng như học hỏi nhanh để có thể theo kịp tiến độ thay đổi của AI. Tuy nhiên, đây cũng là ngành nghề vô cùng thú vị và đem đến cho bạn nhiều trải nghiệm mới. Bạn có thể cân nhắc để lựa chọn ngành nghề này cho tương lai của mình. Tác Giả Hiện nay, khái niệm về Business Intelligence BI, tạm dịch là Kinh doanh thông minh hay trí tuệ doanh nghiệp ở Việt Nam còn khá mới mẻ và các doanh nghiệp ở Việt Nam vẫn chưa triển khai BI mạnh mẽ vì rất nhiều lý do. Bài viết này nhằm cung cấp cho bạn đọc một cái nhìn chung về BI. Có rất nhiều định nghĩa về BI như dưới đây, mỗi định nghĩa nêu lên một đặc trưng nổi bật của BI nhưng chung qui lại tất cả đều đề cập đến khả năng trợ giúp ra quyết định hiệu quả trong kinh doanh của BI. Dưới đây là một số định nghĩa về BI Business Intelligence đề cập đến các kỹ năng, qui trình, công nghệ, ứng dụng được sử dụng để hỗ trợ ra quyết địnhBusiness Intelligence BI refers to skills, processes, technologies, applications and practices used to support decision making. BI là tập các công nghệ và công cụ để chuyển đổi những dữ liệu thô thành những thông tin có nghĩa và có ích cho mục mục phân tích kinh doanh Business intelligence – BI is the set of techniques and tools for the transformation of raw data into meaningful and useful information for business Analysis purposes BI là các ứng dụng và công nghệ để chuyển dữ liệu doanh nghiệp thành hành động BI is the applications and technologies transforming Business Data into Action Hoặc BI là công nghệ mới giúp doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ và dự đoán tương lai BI is the new technology for understanding the past & predicting the future Tóm lại BI là qui trình và công nghệ mà các doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá tri thức giúp cho các doanh nghiệp có thể đưa các các quyết định hiệu quả hơn trong hoạt động kinh doanh của mình. Công nghệ BI BI technology cung cấp một cách nhìn toàn cảnh hoạt động của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự đoán tương lai. Mục đích của BI là hỗ trợ cho doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn. Vì vậy một hệ thống BI BI system còn được gọi là hệ thống hỗ trợ quyết đinh Decision Support System -DSS Các thành phần chính của hệ thống BI được mô tả như hình dưới đây Vấn đề cốt lõi trong hệ thống BI là kho dữ liệu Data Warehouse và khai phá dữ liệu Data Mining vì dữ liệu dùng trong BI là dữ liệu tổng hợp Nhiều nguồn, nhiều định dạng, phân tán và có tính lịch sử đó là đặc trung của kho dữ liệu. Đồng thời việc phân tích dữ liệu trong BI không phải là những phân tích đơn giản query, Filtering mà là những kỹ thuật trong khai phá dữ liệu Data Mining dùng để phân loại classification phân cụm clustering, hay dự đoán Prediction. Vì vậy BI có mối quan hệ rất chặt chẽ với Data Warehouse và Data mining. Hệ thống BI đơn giản có thể được xem là sự kết hợp của 3 thành phần chính như sau Trong đó Data Warehouse Kho dữ liệu Chứa dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp Data Mining Khai phá dữ liệu Các kỹ thuật dùng để khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức như phân loại Classification, phân nhóm clustering, phát hiện luật kết hợp Association Rule, Dự đoán Predcition,… Business Analyst Phân tích kinh Doanh Các nhà lãnh đạo Doanh nghiệp đưa ra những quyết định chiến lược đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Dưới đây là quan điểm của SAS về BI BI làm tăng khả năng kiểm soát thông tin của doanh nghiệp một cách chính xác, hiệu quả từ đó có thể phân tích, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp có thể dự đoán về xu hướng của giá cả dịch vụ, hành vi khách hàng, phát hiện khách hàng tiềm năng để đề ra các chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm tăng khả năng cạnh tranh doanh nghiệp. BI giúp cho các doanh nghiệp sử dụng thông tin một cách hiệu quả, chính xác để thích ứng với môi trường thay đổi liên tục và cạnh tranh khốc liệt trong kinh doanh. Ra các quyết định kinh doanh hiệu quả hơn Xác định được vị trí và sức cạnh tranh của DN Phân tích hành vi khách hàng Xác định mục đích và chiến lược Marketing Dự đoán tương lai của doanh nghiệp Xây dựng chiến lược kinh doanh Giữ được khách hàng có giá trị và dự đoán khách hành tiềm năng Các công nghệ hỗ trợ BI Technologies supporting for BI Kho dữ liệu Data warehousing, Hệ thống hoạch định nguồn lực Doanh nghiệp Enterprise resource planning ERP systems Công nghệ truy vấn và lập báo cáo Query and report writing technologies Công cụ khai phá và phân tích dữ liệu Data mining and analytics tools Hệ thống hỗ trợ ra quyết định Decision support systems Quản lý quan hệ khách hàng Customer relation management Lưu ý Mặc dù chúng ta gọi là Business Intelligence BI nhưng khái niệm và các kỹ thuật của BI có thể dùng được cho hầu hết các tổ chức kinh tế xã hội như giáo dục Education, chính phủGovernment, chăm sóc sức khỏe health care…. Các hoạt động chính của IB BI Activities Hỗ trợ quyết định decision support, Truy vấn và báo cáo query and reporting, Phân tích xử lý trực tuyến online analytical processing OLAP, Phân tích thống kê statistical analysis, Dự đoán forecasting, và Khai phá dữ liệu data mining. BI dành cho ai BI Users Rất nhiều người dùng có thể hưởng lợi từ BI Ban quản trị Executives Người ra quyết định kinh doanh Business Decision Makers Khách hàng Customers Phân tích viên Analysts Danh sách các nhà cung cấp BI system List of Business Intelligence tools Những sản phẩm dưới đây được kiểm tra thông qua 70 tiêu chí quan trọng để nâng cao năng suất và khả năng hỗ trợ kinh doanh thông minh của doanh nghiệp được xếp theo thứ tự giảm dần của khả năng hỗ trợ của sản phẩm The second edition of the independent Business Intelligence Tools Survey, published in October 2008 Oracle Enterprise BI Server – Version – Oracle Business Objects Enterprise – Version XI r2 – Business Objects now SAP SAP NetWeaver BI – Version – SAP SAS Enterprise BI Server – Version – SAS Institute TM/1 & Executive Viewer – Version – Applix now IBM BizzScore Suite – Version – EFM Software WebFocus – Version 7 – Information Builders Excel, Performance Point, Analysis Server – Version 2007/2005 – Microsoft QlikView – Version – QlikTech Microstrategy – Version 8 – Microstrategy Hyperion System – Version 9 – Hyperion now Oracle Actuate – Version – Actuate Cognos Series 8 – Version – Cognos now IBM Theo công ty phần mềm ERP Gia Cát

tri tue kinh doanh